스마트제조분야 전문인력양성을 위한 딥러닝 기초 교육 (온라인 zoom)

학습역량강화

1,277 HITS 개인 m 6 점 2시간/3회

- 딥러닝 기초 지식을 익히고 인공신경망, CNN을 직접 실습해보면서 기본기를 튼튼이하고 자기주도 심화학습을 할 수 있다.
- 선형분류기 및 인공신경망 이론을 비롯한 실습교육을 진행하며 실전에 강해질 수 있도록 교육을 진행한다.

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- 교육일시: 2022.12.26.(월)~12.28.(수) 18:10~20:10 (총 3일/6시간 운영)

※ 교육내용에 맞게 교육시간 분배 (교육내용 참고)

- 교육장소: 온라인 zoom 링크를 통해 진행 예정 (온라인 강의실 바로가기 클릭)

- 문의전화: 055-213-2873 (스마트제조혁신선도대학사업단 권수인)

- 교육내용 (딥러닝 강의 동영상 재생)

교육명		파이썬을 활용한 딥러닝 기초 및 응용교육
교 육 내 용	날짜	주제	세부내용	교육시간	비고
	1일차	딥러닝 개요 및 선형분류기	1-1. 강의개요 1-2. 딥러닝 개요 및 응용1 1-3. 딥러닝 개요 및 응용2 2-1. Linear Regression 이론1 2-2. Linear Regression 이론2 2-3. Linear Regression 실습 2-4. Binary Classification 이론1 2-5. Binary Classification 이론2	103분	이론/실습
	2일차	선형분류기 및 인공신경망	2-6. Binary Classification 실습1 2-7. Binary Classification 실습2 2-8. Softmax Classification 이론1 2-9. Softmax Classification 이론2 2-10. Softmax Classification 실습 3-1. 인공신경망 이론1 3-2. 인공신경망 이론2 3-3. 인공신경망 이론3 3-4. 인공신경망 실습1 3-5. 인공신경망 실습2	123분	이론/실습
	3일차	인공신경망 및 Advanced Topics	3-6. keras 실습1 3-7. keras 실습2 3-8. CNN 4-1. GAN 이론 4-2. 인공신경망 수학적 해석 4-3. PCA/LDA 및 오버피팅	86분	이론/실습